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Kaggle 활용 분석 입문

Kaggle 활용 분석 입문아이스입문강좌 20개총 02시간 44분 57초40,000원
Kaggle을 활용한 데이터 분석의 세계로 여러분을 초대합니다! Kaggle을 통해 데이터 분석의 기초를 배우고 실습하며, 입문자도 쉽게 따라올 수 있는 실전 경험을 살펴보고 데이터 분석의 매력적인 세계를 탐험해 보세요!전체 보기접기
20
커리큘럼
02:44:57
총 시간
1
섹션
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Kaggle을 활용한 데이터 분석의 세계로 여러분을 초대합니다!
Kaggle을 통해 데이터 분석의 기초를 배우고 실습하며,
입문자도 쉽게 따라올 수 있는 실전 경험을 살펴보고
데이터 분석의 매력적인 세계를 탐험해 보세요!
강좌 20개
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총 02:44:57
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1개 섹션|20개 강의|총 2시간 44분
  • 01.Kaggle을 위한 R 환경 구축

    ㆍ R 프로그램을 설치하고 RStudio 프로그램까지 설치하여 환경을 구축합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#R환경구축
    9분
  • 02.Introduction

    ㆍ 캐글에 대해 전반적으로 살펴보고 데이터 셋 활용 방법을 알아봅니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#R환경구축#캐글#데이터셋
    7분
  • 03.R 데이터 타입과 벡터

    ㆍ R 데이터 타입과 사용성에 대해 이해하고 함수, 변수, 데이터 유형 및 벡터 자료구조를 살펴봅니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#R데이터타입과벡터
    7분
  • 04.데이터 불러오기

    ㆍ 캐글 데이터를 구성하고 데이터 불러오기 및 옵션을 실행합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#데이터불러오기
    8분
  • 05.데이터 요약하기 I

    ㆍ tidyverse 패키지와 gsup 함수의 연관성에 대해 파악합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#데이터요약하기
    6분
  • 06.데이터 요약하기 II

    ㆍ summarise 함수와 group_by 함수의 사용성에 대해 이해합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#데이터요약하기
    9분
  • 07.데이터 시각화하기 I

    ㆍ ggplot, geom_point, geom_jitter, geom_smooth 함수가 무엇인지 학습합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#데이터시각화
    9분
  • 08.데이터 시각화하기 II

    ㆍ 요약 그래프 함수와 ggsave 함수의 연관성을 확인합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#데이터시각화
    9분
  • 09.특성 공학 I

    ㆍ 특성 공학과 파생 변수가 무엇인지 이해합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#특성공학
    10분
  • 10.특성 공학 II

    ㆍ 특성 공학의 사용법을 이해하고 select 함수까지 살펴봅니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#특성공학
    5분
  • 11.특성 공학 III

    ㆍ starts_with 함수와 filter&mutate 함수 간의 연관성을 파악합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#특성공학
    8분
  • 12.특성 공학 IV

    ㆍ equals 함수와 na.rm 옵션의 사용법을 학습합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#특성공학
    10분
  • 13.신용 승인 모델 I

    ㆍ 의사결정트리 학습법에 대해 전반적으로 알아봅니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#신용승인모델
    6분
  • 14.신용 승인 모델 II

    ㆍ 신용 데이터 셋 구조를 이해하고 신용 데이터 셋을 요약합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#신용승인모델
    7분
  • 15.신용 승인 모델 III

    ㆍ 트레이닝/테스트 데이터 셋과 신용 데이터 셋을 분리합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#신용승인모델
    9분
  • 16.신용 승인 모델 IV

    ㆍ 의사결정트리를 위한 C5.0 패키지를 알아보고 예측 모델을 생성합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#신용승인모델#의사결정트리
    7분
  • 17.암 진단 모델 I

    ㆍ KNN 알고리즘에 대해 전반적으로 파악합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#암진단모델
    9분
  • 18.암 진단 모델 II

    ㆍ 암 데이터 셋 구조를 이해하고 암 데이터 셋을 정규화합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#암진단모델
    8분
  • 19.암 진단 모델 III

    ㆍ KNN을 위한 정규화의 필요성에 대해 살펴보고 데이터 전처리를 진행합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#암진단모델
    7분
  • 20.암 진단 모델 IV

    ㆍ class 패키지를 로드하고 KNN 함수를 이용한 모델링 시행 및 예측을 진행합니다.

    #아이스#Kaggle활용분석입문#암진단모델
    7분

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