R 기반 통계 과정

ㆍ R을 설치하고 사용자 환경 설정을 구성합니다.

ㆍ R 데이터 타입의 종류를 이해합니다. (변수, 스칼라, NA, NULL)

ㆍ 범주형에 대해 이해를 하고 벡터의 정의와 벡터 내의 데이터 접근을 살펴보면서 실습을 진행합니다.

ㆍ 리스트형에 대해 이해를 한 후 리스트 정의와 리스트 내의 데이터 접근을 살펴보면서 실습을 진행합니다.

ㆍ 행렬과 배열의 개념에 대해 이해하고 행렬과 배열 내의 데이터 접근법을 살펴봅니다.

ㆍ 데이터프레임형과 데이터프레임의 정의에 대해 알아보고 데이터프레임 타입 변환과 데이터 접근법을 학습합니다.

ㆍ 외부 데이터 편집기에 대해 알아보고 외부 데이터셋을 불러온 후 파일 불러오기 옵션에 대해 이해합니다.

ㆍ if문, for문, while문에 대해 학습하고 행렬 연산을 진행합니다.

ㆍ NA의 정의와 처리 방법에 대해 파악합니다.

ㆍ 함수를 정의하는 구성 요소를 살펴보고 변수 스코프에 대해 알아봅니다.

ㆍ apply 함수와 lapply 함수의 기능 및 용법에 대해 배워보고 실습합니다.

ㆍ doBy 패키지 종류와 그 용법에 대해 학습하고 summaryBy() 함수와 orderBy() 함수를 통해 값을 확인합니다.

ㆍ split, subset, merge 함수에 대해 이해합니다.

ㆍ sort 함수와 order 함수를 이해하고 용법에 대해 학습합니다.

ㆍ aggregate 집계 함수의 정의에 대해 배우고 which 함수 용법을 확인합니다.

ㆍ R 그래프 종류와 특징 그리고 옵션 설정 방법에 대해 살펴봅니다.

ㆍ 자동차 데이터 구조를 이해하고 그래프 배열과 점, 선 그래프 및 상자 그림을 읽는 법을 파악합니다.

ㆍ 막대 그래프와 파이 그래프 그리고 그래프 옵션 설정 방법에 대해 배우고 table 함수를 활용하여 실습합니다.

ㆍ 난수 생성 방법 및 옵션에 대해 확인하고 기초 통계량을 학습합니다.(평균, 분산, 표준편차 등)

ㆍ 표본 추출 함수와 층화 추출 함수를 살펴보고 두 함수의 결괏값을 비교합니다.