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커리큘럼
50:11
총 시간
1
섹션
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수강생
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딥러닝의 복잡하고 흥미로운 세계로 여러분들을 초대합니다!
딥러닝이 어떻게 복잡한 문제를 해결하는지를 배우고 기본 원리부터 실제 응용까지
단계별로 쉽게 배울 수 있습니다. 자신만의 AI 솔루션을 개발하는 기술을 습득하여,
AI 전문가로 거듭날 기회를 가져보세요!
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1개 섹션|10개 강의|총 50분
- 6분01.인공 신경망과 딥러닝
ㆍ 인공 신경망과 딥러닝이 무엇인지 살펴보고 그 특성을 알아봅니다.
#데이터상식사전딥러닝편#인공신경망과딥러닝#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 6분02.Perceptron의 이해
ㆍ 인공 신경망을 구성하는 중요한 단위인 퍼셉트론을 이해합니다.
#데이터 상식 사전#딥러닝편#퍼셉트론#퍼셉트론 이해#Perceptron - 6분03.파라미터 및 하이퍼 파라미터
ㆍ 파라미터와 하이퍼 파라미터의 개념을 학습하고 딥러닝에서의 의미를 파악합니다.
#데이터 상식 사전#딥러닝편#파라미터#하이퍼 파라미터#존버 - 6분04.가중치와 손실 함수
ㆍ 가중치와 손실 함수의 정의를 배웁니다.
#데이터 상식 사전#딥러닝편#가중치#손실 함수#존버 - 5분05.Back Propagation
ㆍ Back Propagation(역전파)의 주요 단계를 알아보고 무엇에 쓰이는 개념인지 살펴봅니다.
#데이터 상식 사전#딥러닝편#역전파#Back Propagation#역전파 이해 - 6분06.Gradient Descent
ㆍ Gradient Descent(경사하강)에 대해 배워보고 딥러닝에서 최적의 가중치를 찾아봅니다.
#Gradient Descent#경사 하강#데이터 상식 사전#딥러닝편#존버 - 6분07.Mini-Batch 학습법
ㆍ 배치와 미니 배치의 개념을 학습하고 미니 배치의 특징에 대해 알아봅니다.
#데이터 상식 사전#딥러닝편#미니 배치#미니 배치 학습법#배치 - 5분08.Overfitting과 Dropout
ㆍ Overfirring과 Dropout의 개념과 무엇에 쓰이는지 배웁니다.
#데이터 상식 사전#딥러닝편#overfitting#dropout#오버피팅 - 데이터 상식사전 [ 딥러닝편 ]미리보기
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