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어떨까요?
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1개 섹션|12개 강의|총 1시간 25분
- 7분01.Deep Belief Network
ㆍ 인공 신경망의 한 종류인 Deep Belief Network(심층 신경망)에 대해 알아봅니다.
#데이터상식사전딥러닝응용편#Deep Belief Network#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 6분02.Convolutional Neural Network
ㆍ Convolutional Neural Network(CNN, 합성곱 신경망)의 특징과 사용법을 파악합니다.
#Convolutional Neural Network#CNN#심층 신경망#인공 신경망#데이터 상식 사전 - 6분03.Open CV와 딥러닝
ㆍ 이미지에 대한 딥러닝과 합이 잘 맞는 Open CV에 대한 개념과 딥러닝 활용법을 알아봅니다.
#Open CV#딥러닝#딥러닝 활용#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편 - 5분04.Recurrent Neural Network
ㆍ Recurrent Neural Network(RNN, 순환 신경망)의 특징과 활용에 대해 배웁니다.
#Recurrent Neural Network#RNN#순환 신경망#인공 신경망#데이터 상식 사전딥러닝 응용편 - 6분05.LSTM
ㆍ RNN의 한 종류이자 자연어에 좋은 효과를 주는 LSTM에 대해 이해합니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 7분06.오토인코더
ㆍ 오토인코더의 개념을 학습하고 무슨 일을 하는지 알아봅니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 8분07.Word2Vec
ㆍ Word2Vec의 개념과 원리에 대해 이해하고 활용하는 법을 배웁니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 8분08.Doc2Vec
ㆍ Doc2Vec의 원리를 알아보고 활용법을 분석합니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 6분09.BERT
ㆍ 딥러닝 모형의 하나인 BERT를 학습하고 활용법을 알아봅니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 8분10.한글 임베딩과 활용
ㆍ 텍스트 처리를 위한 임베딩을 한글에 적용하여 살펴봅니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 7분11.Generative Adversarial Network
ㆍ GAN의 특징과 개념 그리고 활용법에 대해 파악합니다.
#인공 신경망#데이터 상식 사전#딥러닝 응용편#존버#빅데이터 - 7분12.설명가능 AI
ㆍ 인공 지능(AI)의 모델이 내린 결정 또는 예측에 대한 설명이 가능한 기술인 XAI의 이슈와 전망에 대해 다양한 측면에서 살펴봅니다.
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