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통계의 실전을 경험해 보고 싶지 않으세요?
복잡한 데이터를 해석하고 예측하는 능력을 길러주는 [응용통계편] 강의를 통해
단단한 통계 지식과 응용력을 겸비 자신만의 분석 도구를 갖춘 데이터 분석가로
한 단계 거듭날 수 있습니다.
여러분의 데이터 판단력을 키워 드리겠습니다!
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1개 섹션|9개 강의|총 57분
- 8분01.가설 검정
ㆍ 통계를 사용하여, 의사 결정에 활용할 수 있는 가설 검정의 개념을 익힙니다.
#데이터상식사전응용통계편#가설 검정#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 6분02.상관 분석
ㆍ 상관관계와 상관 분석의 관계를 이해하고 리마인드합니다.
#데이터 상식 사전#응용 통계편#상관 분석#존버#빅데이터 - 9분03.분산 분석
ㆍ 분산 분석의 개념을 알아보고 세 집단 이상에서의 평균의 차이를 파악합니다.
#데이터 상식 사전#응용 통계편#분산 분석#존버#빅데이터 - 8분04.선형 회귀 분석
ㆍ 데이터 분석이 가장 기본이 되는 선형 회귀 분석을 살펴봅니다.
#데이터 상식 사전#응용 통계편#선형 회귀 분석#존버#빅데이터 - 9분05.선형 회귀 모형의 평가
ㆍ 선형 회귀 분석에 관련된 용어를 바탕으로 선형 회귀 모형에 대해 이해합니다.
#데이터 상식 사전#응용 통계편#선형 회귀 모형 평가#존버#빅데이터 - 7분06.로지스틱 회귀 분석
ㆍ 선형 회귀 모형과 로지스틱 회귀 모형의 관계를 파악하고 로지스틱 회귀 분석의 개념을 이해합니다.
#데이터 상식 사전#응용 통계편#로지스틱 회귀 분석#존버#빅데이터 - 8분07.로지스틱 회귀 분석의 활용
ㆍ 로지스틱 회귀 모형의 예측 개념을 학습하고 그 장점과 어떻게 활용되는지 분석합니다.
#데이터 상식 사전#응용 통계편#로지스틱 회귀 분석 활용#존버#빅데이터 - 데이터 상식사전 [ 응용통계편 ]미리보기
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