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커리큘럼
55:08
총 시간
1
섹션
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수강생
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평점
기계가 스스로 학습하는 과정이 궁금하신가요?
이 강의에서는 머신러닝이 어떻게 데이터를 해석하고 예측하는지 배우며,
실생활에서 이 기술을 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 이해할 수 있습니다.
기본 개념부터 고급 전략까지, 또 컴퓨터가 어떻게 학습하는지 살펴보세요.
재미있고 흥미로운 머신러닝의 여정에 지금 동참하세요!
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1개 섹션|8개 강의|총 55분
- 5분01.머신러닝이란?
ㆍ 머신러닝의 개념을 이해하고 하위 카테고리인 딥러닝을 알아봅니다.
#데이터상식사전머신러닝편#머신러닝이란#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 7분02.지도 학습과 비지도 학습
ㆍ 머신러닝의 세부 분야인 지도 학습과 비지도 학습에 대해 이해합니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝#존버#빅데이터#데이터 분석 입문 - 6분03.분류
ㆍ 머신러닝 지도 학습의 중요한 주제인 분류의 개념에 대해 살펴봅니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝#존버#빅데이터#데이터 분석 입문 - 5분04.다양한 분류 모형
ㆍ 다양한 분류 모형을 알아보고 대략적인 흐름을 파악합니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝편#머신러닝#존버#빅데이터 - 6분05.군집
ㆍ 대표적인 비지도 학습의 종류인 군집에 대해 알아봅니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝편#머신러닝#존버#빅데이터 - 8분06.패턴
ㆍ 직관적이면서도 파워풀한 패턴 발견 기법을 살펴봅니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝편#머신러닝#존버#빅데이터 - 7분07.소셜 네트워크 분석
ㆍ 트렌디하고 인기 많은 소셜 네트워크를 분석합니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝편#머신러닝#존버#빅데이터 - 7분08.추천 알고리즘
ㆍ 추천 알고리즘을 살펴보고 유사도와 협업 필터링으로 어떻게 추천되는지 파악합니다.
#데이터 상식 사전#머신러닝편#머신러닝#존버#빅데이터
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