AI Tech 에센셜

ㆍ 금융 데이터 분석과 활용에서의 최적의 도구인 파이썬의 특징을 알아봅니다.

ㆍ 파이썬 분석 환경 구축을 위해 PC아나콘다를 설치해 보고 분석 환경을 살펴봅니다.

ㆍ 쥬피터 노트북의 사용법을 알아보고 이해합니다.

ㆍ 변수와 값, 연산자의 개념에 대해 이해하고 실습합니다.

ㆍ 자료구조에 대해 살펴보고 프로그래밍과 분석의 기본 내용을 이해합니다.

ㆍ 기본 자료구조의 또 다른 유형인 세트와 딕셔너리를 학습하고 기본 자료 구조를 총정리합니다.

ㆍ 함수의 정의와 그중에서도 내장함수, 사용자 정의 함수의 개념을 학습합니다.

ㆍ 모듈과 패키지의 개념을 이해하고 설치해 봅니다.

ㆍ 문자열의 개념과 처리 방법을 살펴보고 문자열과 많이 사용되는 정규표현식을 알아봅니다.

ㆍ 프로그래밍에서 제일 중요한 부분 중 하나인 조건문의 중요성을 파악합니다.

ㆍ 반복문이 무엇인지 알아보고 가능한 작업을 살펴봅니다.

ㆍ 파일 입출력에 대해 파악하고 실습합니다.

ㆍ 데이터를 이해하는 방법을 살펴보고 활용합니다.

ㆍ 예외 처리의 개념을 이해하고 예외 처리하는 법을 알아봅니다.

ㆍ 파이썬 기본 프로그래밍 내용을 총정리하고 재파악합니다.

ㆍ 파이썬 기본 프로그래밍 내용을 사용하여 실습합니다.

ㆍ 빅데이터를 위한 파이썬의 분석 환경을 살펴봅니다.

ㆍ 파이썬을 활용하기 위한 기초 지식을 리뷰합니다.

ㆍ 수치 계산에 특화된 Numpy의 개념을 이해하고 활용합니다.

ㆍ array 연산에 대해 파악을 하고 실습합니다.

ㆍ array를 처리하는 방법인 슬라이싱과 인덱싱에 대해 알아봅니다.

ㆍ Numpy를 실습하고 총 내용을 재정리합니다.

ㆍ Pandas에 대해 알아보고 자료구조를 살펴봅니다.

ㆍ Pandas의 자료구조인 Series의 개념을 알아보고 생성합니다.

ㆍ DataFrame을 생성하고 활용법을 학습합니다.

ㆍ Series로 DataFrame을 만들고 CSV나 엑셀을 저장하고 읽어봅니다.

ㆍ 열, 행을 삭제하고 replace를 통한 문자열을 변경해 보고 함수를 적용해 봅니다.

ㆍ 데이터를 그림으로 표현하는 시각화에 대해 알아봅니다.

ㆍ Matplotlib을 이용해 Scatter plot 시각화에 대해 살펴봅니다.

ㆍ Scatter plot 외에 다양한 시각화를 배워봅니다.

ㆍ 데이터 분석 절차를 이해하고 그 과정에서 사용되는 파이썬 패키지를 통해 전체적인 그림을 그려봅 니다.

ㆍ 데이터 분석의 시작인 전처리 중 지도학습에 중요한 파티셔닝에 대해 학습합니다.

ㆍ 전처리의 역할과 모델링의 중요한 부분인 변숫값의 정규화를 살펴봅니다.

ㆍ 중앙값과 평균을 통해 자료의 중심을 알아가는 과정을 이해하고 모듈을 이용해 직접 계산을 해봅니다.

ㆍ 분산과 표준편차를 이용해 자료가 갖는 변화의 정도를 알아보고 모듈을 이용해 직접 계산합니다.

ㆍ 두 변수의 관계를 알려주는 공분산을 이해하고 직접 실습합니다.

ㆍ 상관관계를 이해하고 두 변수에 대해 분석을 합니다.

ㆍ 통계적 추론을 위한 가설검정을 살펴보고 내용을 리뷰합니다.

ㆍ 상관관계를 분석으로 활용하는 상관분석에 대해 알아보고 직접 실습합니다.

ㆍ 분산분석에 대해 살펴보고 원리를 이해합니다.

ㆍ 선형 회귀분석의 개념을 학습하고 직접 실습을 해봅니다.

ㆍ 선형 회귀분석의 결과를 알아보고 해석합니다.

ㆍ 선형 회귀분석을 활용한 예측을 실습합니다.

ㆍ 선형 회귀모형의 한계를 보완한 로지스틱 회귀모형을 실습합니다.

ㆍ 로지스틱 회귀분석을 더 살펴보고 해석 및 예측 부분을 알아봅니다.

ㆍ 선형 모형으로 모델링 후 해석하고 예측합니다.

ㆍ 로지스틱 회귀모형을 실습합니다.