빅데이터 활용 마케팅

ㆍ 빅데이터를 활용한 비즈니스 사례를 살펴보고 빅데이터가 비즈니스에 미치는 영향이 무엇인지 파악합니다.

ㆍ 인공지능의 단계를 이해하고 인공지능에 필요한 데이터를 통해 마케팅에 인공지능을 도입한 과정을 살펴봅니다.

ㆍ 빅데이터 마케팅의 정의를 파악하고 빅데이터 마케팅을 전체적으로 분석합니다.

ㆍ 마케팅 최적화가 무엇인지 알아보고 사례를 통해 고객 생애 가치의 중요성을 학습합니다.

ㆍ 페르소나와 멀티 페르소나를 비교해 보고 군집 유형을 살펴보면서 군집 활용 시의 고려 사항을 알아봅니다.

ㆍ 고객 여정 지도의 개념과 이점을 이해하고 고객 여정에 따른 마케팅 전략법을 살펴봅니다.

ㆍ 고객 가치의 개념과 고객 가치에 따른 전략법을 파악하고 사례를 통해 고객군을 비율로 관리하는 법을 알아봅니다.

ㆍ 경향성 모델이 무엇인지 살펴보고 사례를 통해 구매 가능성 예측의 개념과 용도를 배웁니다.

ㆍ 협업 필터링에 관련된 개념을 전체적으로 이해하고 신규 협업 필터링 알고리즘까지 파악합니다.

ㆍ 리타기팅과 리마케팅의 차이점을 비교해 보고 리타기팅의 정의와 유형을 이해합니다.

ㆍ 고객 유지라는 개념을 정의하고 고객 유지 프로그램의 종류를 알아봄과 동시에 충성도 높은 고객의 행동 패턴을 읽어봅니다.

ㆍ 역 고객 이탈이 무엇인지 알아보고 이탈하는 고객에 대한 관리법과 이탈에 대한 대응 모델을 수립하는 법을 배웁니다.

ㆍ 은행 산업에서 빅데이터 마케팅을 이용한 사례를 살펴보고 트렌드 분석의 필요성을 느껴봅니다.

ㆍ 넷플릭스의 성공 비결은 무엇인지 또 데이터에 기반한 의사 결정은 얼마나 중요한지 파악합니다.

ㆍ 빅데이터 마케팅의 개념을 재정의하고 빅데이터를 활용한 최적화된 마케팅 전략을 다시 한번 이해합니다.