Course Detail
PyTorch 활용 딥러닝
17
커리큘럼
01:49:50
총 시간
1
섹션
—
수강생
—
평점
데이터가 불꽃처럼 타오르는 것을 보고 싶으신가요?
'쎄오' 티처와 함께라면, 그 불길 속에서 AI의 찬란한 빛을 발견할 수 있습니다.
데이터 분석과 모델링의 기본부터 체계적으로 학습하며 딥러닝의 세계를 깊이
이해하게 될 것이며, 여러분의 데이터가 단순한 숫자가 아니라, 빛나는 정보로
거듭나는 과정을 경험하게 될 것입니다.
이제 데이터의 숨겨진 의미와 패턴을 발견하는 여정에 동참해 보세요!
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1개 섹션|17개 강의|총 1시간 49분
- 3분01.PyTorch 소개
ㆍ PyTorch가 무엇인지 배우고 TensorFlow와 PyTorch의 차이점을 비교합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 5분02.환경설정
ㆍ 가상 환경을 설정하고 PyTorch를 설치합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 8분03.기본 사용법
ㆍ 데이터 표현 방법을 알아보고 이를 통해 Array와 Tensor의 처리와 기본 연산법을 학습합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 9분04.데이터 전처리
ㆍ Fashion MNIST 데이터셋의 개념을 살펴보고 데이터 불러오기를 통해 데이터 변환을 합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 10분05.ANN 구현하기Ⅰ
ㆍ ANN의 모델 구조와 퍼셉트론을 학습하고 실습합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 5분06.ANN 구현하기Ⅱ
ㆍ PyTorch의 학습 모델 구조를 알아보고 모델 구현 및 학습을 합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 8분07.ANN 성능평가
ㆍ 모델 평가 구현을 한 후 평가 결과 출력 및 loss 율을 확인합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 8분08.ANN 성능개선
ㆍ 과적합의 개념을 이해하고 과적합 해결 방법을 살펴봅니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 8분09.CNN 구현하기Ⅰ
ㆍ CNN의 개념을 살펴보고 CNN 모델을 적용하여 실습합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 8분10.CNN 구현하기Ⅱ
ㆍ CNN 모델 구조를 알아보고 CNN 모델을 구현합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 7분11.CNN 성능평가
ㆍ 혼동 행렬과 분류 보고서의 개념을 익히고 이를 활용해 실습을 해봅니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 3분12.RNN 구현하기Ⅰ
ㆍ 순차 데이터 개념을 학습하고 RNN, LSTM, GRU 구조를 살펴봅니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 10분13.RNN 구현하기Ⅱ
ㆍ GRU 모델을 구현하고 확인합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 7분14.RNN 구현하기Ⅲ
ㆍ GRU 모델을 학습하여 테스트 데이터를 검증한 후 모델 저장 및 불러오기를 합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - 4분15.Final Review
ㆍ 딥러닝, 네트워크, 퍼셉트론 구조를 다시 살펴보고 파이토치를 구현합니다.
#PyTorch활용딥러닝#PyTorch소개#쎄오#ANN#CNN - PyTorch 활용 딥러닝미리보기
- PyTorch 활용 딥러닝미리보기
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