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커리큘럼
01:40:39
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1
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수강생
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AI의 언어, TensorFlow의 세계로 여러분을 초대합니다!
코딩이란 바다에서 프로그래밍 해류를 따라 딥러닝의 신대륙을 발견해 보세요.
비바람에도 흔들리지 않는 AI 스킬을 '쎄오' 티처와 함께 키워가실 수 있습니다.
단순한 사용자에서 AI 마스터로 거듭나는 여정, 지금 바로 시작해 보세요!
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1개 섹션|16개 강의|총 1시간 40분
- 3분01.TensorFlow 소개
ㆍ TensorFlow가 무엇인지 배우고 TensorFlow와 PyTorch의 차이점을 비교합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 6분02.환경설정
ㆍ 가상환경 설정하고 TensorFlow를 설치하여 실습합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 8분03.기본 사용법
ㆍ 데이터 표현 방법을 알아보고 이를 통해 Array와 Tensor의 처리와 기본 연산법을 학습합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 9분04.데이터 전처리
ㆍ MNIST 데이터셋의 개념과 데이터 분리, 입력 데이터 전처리까지 알아봅니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 6분05.ANN 구현하기
ㆍ ANN 모델을 구현해 보고 데이터 학습을 통해 평가 및 예측합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 7분06.ANN 모델 설명Ⅰ
ㆍ Dense층과 학습 파라미터를 설정하고 활성화 함수를 통해 값을 찾아봅니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 7분07.ANN 모델 설명Ⅱ
ㆍ softmax 함수와 optimizer, loss function을 활용하여 실습합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 8분08.ANN 성능평가
ㆍ ANN의 학습 결과를 출력해 보고 테스트 데이터를 예측하며, 혼동행렬과 분류 보고서를 실시합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 8분09.CNN 구현Ⅰ
ㆍ CNN의 모델 구조를 살펴보고 CNN 모델을 구현합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 5분10.CNN 구현Ⅱ
ㆍ CNN의 학습 결과를 출력해 보고 테스트 데이터를 예측하며, 혼동행렬과 분류 보고서를 실시합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 9분11.CNN 성능평가
ㆍ Regularizer 함수와 BatchNormalization, Dropout을 통해 CNN의 성능을 평가하고 개선합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 10분12.RNN 구현
ㆍ RNN의 모델 구조를 확인하고 RNN 모델을 구현합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 6분13.RNN 심화
ㆍ LSTM 모델과 GRU 모델의 구조를 살펴보고 LSTM과 GRU 모델을 구현합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - 3분14.Final Review
ㆍ 딥러닝 구조와 네트워크 구조, 퍼셉트론 구조를 다시 한번 확인하고 텐서플 구현을 리뷰합니다.
#TensorFlow활용딥러닝#TensorFlow소개#쎄오#ANN#CNN - TensorFlow 활용 딥러닝미리보기
- TensorFlow 활용 딥러닝미리보기
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