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커리큘럼
01:49:11
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데이터를 예술로 바꾸는 파이썬이 궁금하지 않으세요?
파이썬의 강력한 라이브러리들을 활용해 데이터를 분석 및 시각화 방법을 배웁니다.
이제 데이터를 단순히 보는 것이 아닌, 이해하고 활용하는 수준으로 끌어올려 보세요!
여러분을 위한 데이터 분석의 무대. 바로 이곳입니다.
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1개 섹션|16개 강의|총 1시간 49분
- 6분01.분석환경 설명
ㆍ 빅데이터를 위한 파이썬의 분석 환경을 살펴봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 6분02.Python Review
ㆍ 파이썬을 활용하기 위한 기초 지식을 리뷰합니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 7분03.Numpy Basic
ㆍ 수치 계산에 특화된 Numpy의 개념을 이해하고 활용합니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 6분04.array의 활용 I • 기초 연산
ㆍ array 연산에 대해 파악을 하고 실습합니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 7분05.array의 활용 II • 슬라이싱과 인덱싱
ㆍ array를 처리하는 방법인 슬라이싱과 인덱싱에 대해 알아봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 8분06.Numpy 실습
ㆍ Numpy를 실습하고 총 내용을 재정리합니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 6분07.Pandas 개요
ㆍ Pandas에 대해 알아보고 자료구조를 살펴봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 8분08.Pandas Series 이해와 활용
ㆍ Pandas의 자료구조인 Series의 개념을 알아보고 생성합니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 8분09.DataFrame
ㆍ DataFrame을 생성하고 활용법을 학습합니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 9분10.Top 10 활용 팁 I
ㆍ Series로 DataFrame을 만들고 CSV나 엑셀을 저장하고 읽어봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 8분11.Top 10 활용 팁 II
ㆍ 열, 행을 삭제하고 replace를 통한 문자열을 변경해 보고 함수를 적용해 봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 8분12.시각화 기초
ㆍ 데이터를 그림으로 표현하는 시각화에 대해 알아봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - 7분13.Scatter plot 그리기
ㆍ Matplotlib을 이용해 Scatter plot 시각화에 대해 살펴봅니다.
#Scatter plot#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas - 9분14.다양한 시각화
ㆍ Scatter plot 외에 다양한 시각화를 배워봅니다.
#파이썬분석라이브러리#분석환경설명#존버#Pandas#NumPy - Python 분석 라이브러리미리보기
- Python 분석 라이브러리미리보기
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