Course Detail
우리는 왜 데이터 분석이 필요할까?
5
커리큘럼
36:28
총 시간
1
섹션
1
수강생
—
평점
데이터 분석으로 세상을 읽을 수 있다?
데이터 분석의 중요성과 데이터 속에 숨겨진 '결과'를 어떻게 발견할 수 있는지를 탐험하는
여정입니다. 데이터는 단순한 숫자나 문자가 아닌 정보의 바다입니다.
그 바닷속에서 데이터를 통해 세상을 어떻게 읽고, 어떻게 미래를 설계할 수 있는지에 대한
방법을 탐구할 수 있으며, 데이터 분석의 가치를 이해하고 실무에 적용할 준비를 할 수 있도록
도움을 드립니다.
데이터 분석의 중요성과 데이터 속에 숨겨진 '결과'를 어떻게 발견할 수 있는지를 탐험하는
여정입니다. 데이터는 단순한 숫자나 문자가 아닌 정보의 바다입니다.
그 바닷속에서 데이터를 통해 세상을 어떻게 읽고, 어떻게 미래를 설계할 수 있는지에 대한
방법을 탐구할 수 있으며, 데이터 분석의 가치를 이해하고 실무에 적용할 준비를 할 수 있도록
도움을 드립니다.
1개 섹션|5개 강의|총 36분
- 5분01.데이터 분석의 필요성
ㆍ 데이터 분석과 데이터 사이언스에 대한 개념을 학습합니다. ㆍ 새로운 Data 처리 및 분석 방법을 통해 다양한 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있습니다.
#우리는왜데이터분석이필요할까?#데이터분석의필요성#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 7분02.데이터 분석의 흐름 이해하기
ㆍ 데이터 분석 절차를 살펴보고 데이터 분석 절차를 단계별로 이해할 수 있습니다. ㆍ 데이터 분석 흐름 절차를 이해함과 동시에 데이터 분석을 활용해 데이터를 찾아낼 수 있습니다.
#우리는왜데이터분석이필요할까?#데이터분석의흐름이해하기#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 7분03.데이터의 이해
ㆍ데이터의 유형에 대해 파악하고 정형 데이터가 무엇인지 이해합니다. ㆍ빅데이터와 정형 데이터 및 변수의 개념을 이해할 수 있습니다.
#우리는왜데이터분석이필요할까?#데이터의이해#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 8분04.데이터 리터러시와 매니지먼트
ㆍ데이터 리터러시와 데이터 매니지먼트의 정의를 살펴봅니다. ㆍ데이터 리터러시, 메타데이터 그리고 데이터 매니지먼트를 파악하면서 실무에 적용할 수 있습니다.
#우리는왜데이터분석이필요할까#데이터리터러시와매니지먼트#존버#빅데이터#데이터분석입문 - 7분05.데이터 분석과 AI
ㆍ데이터를 어떻게 잘 분석할 수 있는지에 대한 분석법을 배웁니다. ㆍ최근에 많이 활용되는 AI 기법 중심으로 데이터 분석법을 살펴봅니다.
#우리는왜데이터분석이필요할까#데이터분석과AI#존버#빅데이터#데이터분석입문
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